A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio. Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução.
Aliados às melhores práticas em ESG, desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para suportar nossos clientes na jornada em direção a um crescimento sustentável.
Hoje, a Qintess possui, aproximadamente, 3.000 funcionários e mais de 800 clientes, com operações em nove países. Entre os principais clientes estão sete das dez principais instituições financeiras do mundo, oito das dez maiores empresas de serviços públicos do Brasil e duas das três maiores empresas de telecomunicações do país.
Qintess. Accelerate your essence.
- **Responsabilidades**:
Atuar na equipe de Engenharia de Dados, com foco na ingestão de dados e entrega de dashboards de alta performance.
Auxiliar empresas na implementação de soluções de tecnologia de forma eficiente em termos de custo.
Levantar, definir e comunicar requisitos de projetos e programas aos stakeholders, facilitadores e parceiros.
Transformar dados complexos em insights claros e acionáveis, apoiando a tomada de decisão.
Construir dashboards e relatórios interativos em Power BI.
Aplicar DAX e técnicas de modelagem de dados para criação de visualizações eficientes.
Implementar boas práticas de design e usabilidade em DataViz.
Utilizar Python para automação e integração de dados.
Orquestrar pipelines de dados com Apache Airflow.
Organizar o Data Lake seguindo a Arquitetura Medalhão.
Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros e analistas de dados.
**Requisitos**:
**Formação**: Superior completo em áreas relacionadas (TI, Engenharia, Estatística, etc.).
**Experiência**: Mínimo de 5 anos em BI ou Engenharia de Dados.
**Conhecimentos obrigatórios**:
Power BI avançado (dashboards, relatórios gerenciais, DAX, modelagem de dados).
Data Visualization (design e usabilidade).
Storytelling com dados para geração de insights.
Construção de pipelines de dados e Arquitetura Medalhão.
Python para automação e integração.
Apache Airflow.
**Diferenciais**:
Experiência com Big Data.
Conhecimento em versionamento de código (Git).
Vivência com metodologias ágeis.