Responsabilidades:Desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos (criação, análise emanutenção de modelos) Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva,procurando sempre renovar as técnicas utilizadas Domínio em algoritmos de processamento em linguagem natural;Experiência com analises e modelagens preditivas, modelos de machineleraning, Métricas de performance de modelos: precisionMineração, transformação e análise de dados;Realizar testes de eficácias dos modelos criados;Atribuições:Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dadosCriar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusõespara uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa(data storytelling); Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final;Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science;Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insightsacionáveis; Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning paradiversos fins, como segmentação de clientes, recomendação deprodutos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientese de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entreoutros;Outros Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações:Algoritimos e Modelos: Regression models, Hidden Markov models, Support Vector Machines,Analytics: R / SASBanco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra,MemchacheDV, etc.)Dimensionality Reduction algorithms, Ensemble algorithms, DecisionTrees, Clustering. Frameworks e bibliotecas : TensorFlow, Theano, CNTK, scikit-learn,Caffe, SparkMlib Linguagens Programação: Python, RProcessos Big DataHadoopSparkFlinkBenefícios MJV:TotalPass\Wellhub; Seguro de vida em grupo;Vale Refeição/ Alimentação;Plano de saúde e odontológico - Bradesco;Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;