O papel de Analista de Inteligência de Ofertas visa gerar análises que conectam a performance dos modelos comerciais, a composição do portfólio e as decisões estratégicas sobre descontinuidade de soluções. O desafio envolve manipular grandes volumes de dados até a criação de dashboards e estruturas automatizadas para trazer visibilidade, consistência e agilidade ao negócio.
Para isso, é necessário coletar e integrar dados multiorigem, modelar e transformar bases com foco na aplicabilidade para o negócio, analisar criticamente e validar dados com visão sistêmica do portfólio, criar visualizações estratégicas que traduzam os dados em decisões, traduzir demandas estratégicas em produtos analíticos claros e objetivos, atuar como ponto funcional nas integrações via API entre sistemas, automatizar rotinas recorrentes com foco em eficiência e rastreabilidade, conduzir a gestão lógica das regras de negócio aplicadas às ofertas e oferecer suporte analítico e consultivo para áreas parceiras.
Requisitos e Qualificações
* Necessário ter graduação completa em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência prévia em manipulação de dados multiorigem, atuando na integração, estruturação e validação de bases provenientes de planilhas, APIs e bancos de dados, com foco em análises sobre a performance do portfólio de ofertas;
* Dominar SQL e Excel avançado; Conhecimento complementar em linguagens como Python (pandas), DAX ou R será considerado um diferencial;
* Vivência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker Studio ou Tableau;
* Familiaridade com integrações via API;
* Conhecimento básico em Ciência de Dados;
* Experiência em automação de processos analíticos e operacionais;
* Capacidade de entender e traduzir regras de negócio complexas;
* Habilidade para atuar de forma autônoma e colaborativa em ambientes multifuncionais, interagindo com áreas com diferentes especialidades;
* Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade para construir análises com storytelling, adaptar a linguagem conforme o público e produzir materiais executivos que sustentem decisões estratégicas;
* Mentalidade orientada a dados e entrega, com raciocínio lógico apurado, senso crítico e atenção aos detalhes, mesmo sob alta volumetria de informações.
Além disso, é importante destacar a importância de se manter atualizado com as últimas tendências e tecnologias em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além de possuir habilidades soft como liderança, comunicação e trabalho em equipe.