Perfil do Candidato
O candidato deve ter experiência em coleta e limpeza de dados, identificação de fontes relevantes e tratamento de valores ausentes e outliers. Além disso, o profissional deve desenvolver habilidades em análise de dados, visualização de informações e desenvolvimento de algoritmos.
O ideal é que o candidato tenha conhecimento em tecnologias de armazenamento e processamento de dados, como bancos de dados relacionais e não relacionais, além de habilidades em linguagens de programação, como Python ou R.
Além da experiência técnica, o candidato deve ter habilidades de comunicação eficaz para apresentar resultados de análises a stakeholders e equipes de negócios.
A seleção será baseada na avaliação das habilidades e experiências do candidato nas áreas citadas acima. O processo de seleção incluirá uma série de etapas, incluindo teste prático e entrevista personalizada com os membros da equipe de negócios.
As competências necessárias incluem:
* Dominio de ferramentas de ciência de dados;
* Análise de dados e visualização de informações;
* Desenvolvimento de algoritmos e modelagem estatística;
* Habilidades de comunicação eficaz;
* Cidadania e registro no CPF;