OverviewA Gerência de Educação do Senai está em busca de profissionais para a formação de um Cadastro reserva para futuras vagas de Cientista de Dados.Inscrições até 20/03/2026ResponsabilidadesDesenvolver e implementar técnicas estatísticas para transformar dados brutos em informações relevantes, utilizando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados.Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados.Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders, buscando consolidar o conhecimento sobre o tema e atuar de forma consistente e independente.Identificar necessidades da área de negócios e objetivos estratégicos da instituição que podem ser endereçados a partir da análise de dados.Organizar bases de dados e informações internas e externas para a estruturação de produtos de apoio à tomada de decisão.Coletar, processar e analisar grande volume de dados estruturados e não estruturados disponíveis em fontes internas e externas, assegurando que as fontes relevantes sejam incluídas e os dados estejam atualizados.Processar os dados coletados com técnicas e ferramentas adequadas para limpeza, transformação e organização, garantindo a integridade e a consistência.Analisar os dados processados para gerar insights acionáveis, assegurando que as análises apoiem a tomada de decisões estratégicas.Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para análises preditivas, descritivas, diagnósticas e prescritivas, conforme necessidade.Construir, testar, validar e reformular modelos de análise de dados para garantir a acurácia dos resultados.Testar os modelos com conjuntos de dados de validação para medir a precisão e a confiabilidade dos resultados.Validar os modelos em diferentes cenários e condições, assegurando que os resultados sejam consistentes e generalizáveis para dados futuros.RequisitosO QUE CONSIDERAMOS IMPORTANTE PARA ESSA OPORTUNIDADERequisitos essenciais: ensino superior completo nas áreas de Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas.Experiência como Cientista de Dados.O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIAExperiência atuando como Estatístico, Análise de Dados, Business Analyst, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados, preferencialmente na área da Educação.Hard SkillsProgramação em Python, R e SQL – nível intermediárioConhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados – nível intermediárioConhecimento de conceitos estatísticos para soluções de IA, ML, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering – nível intermediárioElaboração de relatórios dinâmicos – nível intermediárioConhecimento de ambientes de computação em nuvem – nível intermediárioConhecimento em extração, processamento e visualização de dados – nível intermediárioConhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros) – nível intermediárioSoft SkillsCapacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócios – nível intermediárioPensamento estratégicoMindset de aprendizado contínuoGestão do tempoAnálise críticaResolução de problemasComunicação assertivaAtençãoÉ importante saber que a participação nas etapas do processo seletivo (entrevistas, avaliações ou aulas-teste) pode ocorrer de forma presencial ou online. Caso alguma etapa seja online, o acesso à internet e os equipamentos necessários são de responsabilidade do candidato. Falhas de conexão ou não visualização de e-mails de agendamento podem impedir a realização e não haverá reagendamento. Toda comunicação será realizada exclusivamente por e-mail; mantenha seus dados atualizados e verifique a caixa de entrada, inclusive spam. É permitida apenas uma inscrição por candidato. Se identificada duplicidade, será excluída do processo seletivo. As datas das etapas podem ser agendadas com até 24h de antecedência. Todos os inscritos receberão feedback durante ou após o processo.Diversidade e InclusãoAcreditamos que equipes diversas entregam resultados inovadores e têm maior representatividade e impacto social. Convidamos profissionais de diferentes trajetórias, habilidades e perspectivas para enriquecerem nosso ambiente de trabalho.Quer saber mais? Acesse as informações gerais.
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