Descrição Do Trabalho - Várias Localidades
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
Locais:
* Caieiras, São Paulo
* Várzea Paulista, São Paulo
* Franco da Rocha, São Paulo
* Jundiaí, São Paulo
* Osasco, São Paulo
* Caieiras, São Paulo
* Santana de Parnaíba, São Paulo
* Cajamar, São Paulo
Observação: Sobre o mais recente Generative AI developer – Franco da Rocha
Engenheiro de Machine Learning – Nível Sênior
Carapicuíba, São Paulo – Infostrategy
Responsabilidades:
Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformer e outros.
⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados.
⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.
Requisitos:
⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
⁻Executar testes e experimentos.
⁻Pré-processamento de dados
Engenheiro de Machine Learning – Nível Sênior
Caieiras, São Paulo – Infostrategy
Responsabilidades:
Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformer e outros.
⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados
⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.
Requisitos:
⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
⁻Executar testes e experimentos.
⁻Pré-processamento de dados
Locais Adicionais
Caieiras, Franca da Rocha e demais localidades estão listadas conforme as descrições originais.
#J-18808-Ljbffr