A descrição desse papel envolve garantir a qualidade, consistência e integridade de dados em larga escala. O profissional atuará com foco na manutenção de pipelines, integridade de dados e apoio à construção de uma base sólida para projetos analíticos e de inteligência de dados.
O desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis são fundamentais para o sucesso desse papel. Além disso, a implementação de processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados, é crucial para garantir a precisão e a consistência dos dados.
Uma das responsabilidades importantes desse papel é garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade. Isso inclui trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados.
Também é necessário atuar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança para garantir que os dados sejam armazenados e tratados de forma segura e transparente. Além disso, monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil é fundamental para evitar perdas de produto e garantir a continuidade dos processos.
Conhecimento Técnico
Para desempenhar essa função, é necessário ter experiência robusta em Data Care, conhecimento sólido em SQL e linguagens como Python ou Scala, e vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados.
* Experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage;
* Forte conhecimento em engenharia de dados: Spark, Airflow, Hadoop, etc.;
Além disso, é importante ter conhecimento sobre melhores práticas de segurança e compliance de dados para garantir a proteção da informação confidencial e evitar riscos regulatórios.
Benefícios
No entanto, não há menção explícita a benefícios específicos nesse texto de referência. Contudo, podemos inferir que a empresa oferece um ambiente de trabalho dinâmico e estimulante, onde os funcionários podem crescer e aprender ao longo da carreira.
Abaixo estão algumas informações adicionais sobre o cargo:
Estatísticas:
Aqui estão as estatísticas mais relevantes relacionadas a esse cargo:
Estatística 1: A experiência com Data Care é essencial para garantir a qualidade e a consistência dos dados.
Estatística 2: A implementação de processos de Data Care é crucial para garantir a precisão e a consistência dos dados.
Estatística 3: O desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis são fundamentais para o sucesso desse papel.