Description Desenvolver e implementar soluções de dados, automação, aplicações internas e inteligência artificial que aumentem eficiência operacional, qualifiquem a tomada de decisão e gerem impacto mensurável no negócio. Atuar como especialista técnico, conectando problemas de negócio a soluções analíticas e tecnológicas de forma pragmática e orientada a resultado. Principais Responsabilidades Automação de Processos Mapear processos e identificar oportunidades de automação. Desenvolver automações via scripts, RPA ou integrações via API. Integrar análises e modelos aos fluxos operacionais. Garantir estabilidade e manutenção das soluções implementadas. Inteligência Artificial Implementar soluções com IA generativa e LLMs no ecossistema Microsoft (ex: Copilot Studio). Estruturar fluxos automatizados com apoio de IA. Avaliar desempenho e riscos das soluções implementadas. Explorar novos casos de uso de IA aplicados ao negócio. Aplicações Internas Desenvolver aplicações internas (low-code/no-code ou customizadas). Criar MVPs para validação rápida de soluções. Integrar sistemas e bases de dados. Dados e Ciência de Dados Aplicada Realizar análises exploratórias e estruturadas. Desenvolver dashboards e relatórios executivos. Construir modelos estatísticos e preditivos de complexidade intermediária. Aplicar técnicas de regressão, classificação, clusterização e testes A/B. Monitorar qualidade e consistência de dados. Requirements Atuação Presencial Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou Sistemas de Informação, e áreas correlacionadas. Requisitos Técnicos Essenciais SQL avançado. Python para análise e automação. Estatística aplicada. Experiência com ferramentas de BI. Experiência com ETL/ELT e manipulação de dados. Integração via APIs. Experiência prática com automações. Conhecimento aplicado em IA generativa. Desejáveis Experiência com bibliotecas de análise e modelagem de dados (ex: pandas, scikit-learn) e ferramentas de automação/web scraping (ex: Selenium, Playwright). Modelos de regressão e classificação. Testes A/B. Noções de MLOps. Experiência com dados não estruturados. Benefits Nós lhe possibilitamos ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores; Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas; Além de um excelente clima de trabalho, com tudo o necessário para você viver uma grande experiência :) Salário compatível com o mercado; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Auxílio Funeral; Seguro de vida Programa de apoio pessoal; Plano de Previdência a Privada; Cartão de Natal; Participação nos Lucros e Resultados; Day off no aniversário. Convênio com Farmácia; Vale Refeição VT