Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em migração de dados e mentalidade de dono .
O profissional será responsável por garantir a qualidade, consistência e veracidade dos dados migrados de ambiente on-premise para Cloud, atuando com autonomia, visão de negócio e senso de responsabilidade sobre as entregas.
Projeto
O(a) Engenheiro(a) selecionado(a) fará parte de uma equipe de engenharia de dados dedicada a um projeto de migração de ambiente on-premise para Cloud, com foco em qualidade, governança e confiabilidade das informações.
O desafio envolve validação e homologação de dados, assegurando que as informações migradas mantenham aderência total às regras de negócio.
Tamanho do Projeto
Projeto de alta relevância estratégica, com volumetria significativa de dados e integração com diversas áreas da empresa.
A iniciativa é essencial para o avanço da modernização, escalabilidade e performance da infraestrutura de dados corporativa.
Tamanho da Equipe
O time conta com cerca de 20 profissionais, entre engenheiros, analistas e especialistas em Cloud.
O(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior atuará de forma colaborativa com as equipes de negócio, tecnologia e governança de dados .
Responsabilidades
Garantir a validação e consistência dos dados durante todo o processo de migração para Cloud;
Desenvolver e manter pipelines ETL e processos de ingestão e transformação de dados ;
Atuar na homologação e reconciliação de dados entre sistemas de origem e destino;
Trabalhar junto às áreas de negócio para garantir aderência às regras e modelos de dados;
Ter postura de “dono do negócio”, cuidando das entregas ponta a ponta com visão crítica e senso de prioridade.
Atribuições
Desenvolver rotinas em Python, Spark e Databricks ;
Criar e manter integrações e pipelines em ambientes Cloud ;
Aplicar boas práticas de engenharia e qualidade de dados ;
Validar números, indicadores e regras de negócio junto às áreas envolvidas;
Contribuir para a melhoria contínua de processos e padrões técnicos da equipe.
Outros Requisitos e Qualificações essenciais
Experiência sólida em Python, Spark, Databricks, ETL e SQL ;
Conhecimento em Power BI e boas práticas de visualização de dados ;
Vivência em projetos de migração de dados para Cloud (Azure, AWS ou GCP);
Capacidade de homologar, auditar e validar dados de forma estruturada;
Perfil analítico, colaborativo e com mentalidade de dono ;
Diferencial : experiência no mercado financeiro ou em grandes empresas ;
Certificações em engenharia de dados ou Cloud serão um plus.
Benefícios MJV
TotalPass\\Wellhub;
Seguro de vida em grupo;
Vale Refeição / Alimentação;
Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
Ações de treinamento : palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
Parcerias : quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;
Programa +MJVer
programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
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