Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior com perfil analítico, postura colaborativa e vontade de construir algo relevante desde a base.
O dia a dia envolve estruturar pipelines, revisar arquiteturas existentes e implementar soluções escaláveis para dar suporte às decisões estratégicas da empresa.
Tecnologias esperadas:
* SQL avançado
* Python
* Orquestradores como Airflow ou dbt
* BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares
* AWS (preferencialmente), GCP ou Azure
Principais desafios:
* Construção de pipelines robustos e modulares
* Reestruturação da arquitetura atual de dados
* Suporte técnico e estratégico a áreas como produto, financeiro e BI
* Integração com fontes legadas e sistemas modernos
* Proposição de boas práticas e frameworks internos
O ambiente é jovem, criativo e colaborativo. A área de dados está em estruturação e você será um dos pilares dessa evolução.
Benefícios:
* Vale Refeição: R$40,00/dia
* Vale Alimentação: R$300,00/mês
* Ajuda de custo: R$100,00 (internet e energia)
* Assistência Médica e Odontológica
* TotalPass
* Plataforma Alura
* Cultura de liderança situacional com feedbacks constantes