Sob a Luz da Inteligência Artificial
O Cientista de IA Generativa atua em um espaço onde a tecnologia e a criatividade se encontram, construindo modelos e pipelines que potencializam o desempenho dos sistemas de chatbots inteligentes, copilotos internos e soluções de automação de atendimento.
Uma das principais responsabilidades é aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar os modelos de linguagem a fontes de dados internas, como Data Lakes, APIs, bancos relacionais e documentos. Isso envolve trabalhar com engenharia de prompts e design de fluxos conversacionais adaptativos, garantindo que as respostas sejam relevantes e precisas.
O profissional também deve desenvolver e otimizar pipelines de NLP para classificação, sumarização, extração de entidades e insights de dados, além de criar APIs e microserviços escaláveis com FastAPI para integrar as soluções com canais como WhatsApp, Teams, Webchat e Slack.
A experiência prática com modelos generativos, como GPT e LLaMA, é fundamental, assim como a habilidade em estruturar fluxos de prompt engineering avançado e memória de contexto. Além disso, o conhecimento em Python e bibliotecas como openai, transformers e langchain é essencial.
O candidato ideal terá domínio em ciência de dados aplicada, incluindo análise exploratória, modelagem, limpeza de dados e visualização. A integração com fontes de dados, como SQL, NoSQL e arquivos, também é importante. Essa é uma oportunidade para aqueles que buscam transformar seus talentos em soluções inovadoras e eficazes na área de IA generativa.