É ter MAIS sintonia com todo o TIMe e se conectar com o que acreditamos.
É aprender novas formas de oferecer ao mundo um trabalho com MAIS propósito.
É o que nos move a fazer MAIS e melhor.
É desenvolver habilidades com criatividade e transformar tecnologia em MAIS liberdade.
É imaginar as possibilidades com MAIS inovação, conectando todas as pessoas, com respeito e agilidade.
É uma cultura cada vez MAIS essencial par o nosso dia a dia.
É criar um impacto MAIS positivo sendo quem você é.
Vem ser você e fazer parte de um TIMe que tem a coragem para inovar, a liberdade de tentar e a vontade para fazer a diferença na vida das pessoas.Isso significa que temos um ambiente positivo de desenvolvimento, oportunidades e inclusão.
São o reconhecimento de que fazemos a diferença na vida das pessoas.
Vamos continuar trabalhando, desenvolvendo as melhores práticas do mercado e evoluindo junto com nosso TIMe.Juntos, #SomosMaisNaTIM!
??Confira nossas oportunidades em outras áreas!
Acesse os links abaixo e explore mais vagas disponíveis.
/nExperiência em desenvolvimento de modelos estatísticos para previsão de inadimplência, desenvolvimento de modelos com técnicas estatísticas tradicionais e machine learning.
Experiência com manipulação de grandes bases de dados e criação de dashboards/acompanhamento de KPIs.Conhecimento avançado de linguagem SQL, Big query, SAS ou similar, Power Bi, pacote Office.Desejável conhecimento na área de crédito e fraude, modelagem e estruturação de dados, Python e R.Formação superior completa em: Estatística, atuária ou matemática.
/nResponsável por analisar e interpretar grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes, usando ferramentas algorítmicas, de mineração de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatísticas, a fim de torná-los acessíveis à empresa.
Principais Atividades:• Gerar indicadores e insights para acompanhamento do resultado de políticas, estratégias e modelos a partir da extração de dados brutos;• Suportar a área de Crédito na tomada de decisão e soluções baseadas em dados;• Realizar Data mining e identificação padrões de comportamento para otimizar os resultados;• Realizar Data quality, manutenção do Data lake e preparação das bases de dados para o desenvolvimento dos modelos.
• Desenvolver modelos estatísticos para área de Crédito e Fraude: Credit scores, behaviour scores, utilizando as técnicas estatísticas mais adequadas.
• Analisar novas fontes de dados internas e de mercado para oportunidades em modelo de previsão de inadimplência.