Vaga para Analista de Dados Sênior
Estamos em busca de um profissional experiente que possa atuar no desenvolvimento de dashboards avançados e geração de insights estratégicos. A pessoa ideal terá domínio técnico, visão analítica e capacidade de transformar dados em decisões de negócios.
Responsabilidades Principais
* Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;
* Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
* Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;
* Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;
* Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
* Utilizar Figma para interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards;
* Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
* Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
Requisitos Técnicos
* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
* Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.);
* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.);
* Familiaridade com ferramentas de design como Figma;
* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;
* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Soft Skills
* Pensamento analítico e orientado a dados;
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
* Proatividade e autonomia para propor melhorias;
* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
* Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
Formação Acadêmica
* Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Diferenciais
1. Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
2. Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.);
3. Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
4. Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
5. Nível C1 em inglês.