Descrição da vagaAproxime-se.
A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.Para a Invillia, não importa onde você está.
Se é um país grande.
Ou uma cidade pequena.
E sim a sua vontade.
As suas ideias.
O seu potencial.O tamanho do seu talento_Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver modelos de machine learning para otimização de processos de banking ou adquirência.Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.Implementar algoritmos de predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.Monitorar e manter modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe com menor senioridade.Requisitos e qualificaçõesSuperior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.Experiência como Cientista de Dados e análise de grandes volumes de dados.Conhecimento profundo dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
).INFORMAÇÕES ADICIONAISPara se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:Experiência no Setor Financeiro.Experiência com AWS e em implementação de projetos com uso de GenAl.Habilidade de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.Habilidade para resolver problemas complexos de maneira objetiva e inovadora.