A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da Cadeia de Valor. Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas, por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis, sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro.
Somos Great Place to Work Pela 5a vez conquistamos o selo de Excelente lugar para trabalhar
Estamos em busca de um profissional para liderar projetos inovadores em grandes volumes de dados.
O profissional será responsável por desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), implementar pipelines de dados para RAG (Retrieval-Augmented Generation), além de atuar em frentes estratégicas de IA voltadas à automação de processos, geração de conteúdo, e otimização de decisões de negócio.
Responsabilidades
* Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Gen AI, utilizando LLMs (como GPT, Claude, LLaMA, etc.).
* Criar pipelines de dados para aplicações RAG, integrando bases estruturadas e não estruturadas com vetorização (embeddings).
* Realizar fine-tuning de modelos, prompt engineering e avaliação de desempenho (incluindo métricas como perplexidade, grounding score e precisão semântica).
* Colaborar com times de engenharia, produto e design para transformar problemas de negócio em soluções baseadas em IA.
* Pesquisar e testar novas abordagens e ferramentas do ecossistema Gen AI.
* Participar da definição de arquitetura e estratégia de IA da empresa.
Habilidades e Qualificações
* Experiência sólida com ciência de dados e machine learning (Python, Pandas, Scikit-learn, etc.).
* Domínio de arquiteturas Gen AI e LLMs (Transformers, LangChain, LlamaIndex ou equivalentes).
* Conhecimento em vetorização de documentos (OpenAI, Cohere, Hugging Face, FAISS, Pinecone, etc.).
* Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
* Experiência com pipelines de dados (Airflow, Databricks, Spark, etc.).
* Capacidade analítica e orientação a resultados.
* Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e comunicação com times globais.
Diferenciais
* Experiência com frameworks de MLOps e ML pipelines.
* Participação em projetos de IA Generativa voltados para agentes autônomos, copilots ou automação de processos.
* Publicações ou contribuições para repositórios open-source da área.
* Conhecimento em UX para IA conversacional (chatbots, voicebots, copilots).