Requisitos Obrigatórios:
Superior completo na área de Engenhariade Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica;ou engenharias afins;
Conhecimento avançado em InteligênciaArtificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em VisãoComputacional;
Conhecimento avançado de Python ebibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow);
Conhecimento intermediário de C++ paraintegração de sistemas embarcados;
Conhecimento de bibliotecas de robótica,como ROS / ROS2;
Conhecimento em conteinerização eintegração de sistemas (Docker);
Conhecimento prático de versionamento desoftware usando GIT;
Experiência com plataformas de computaçãoem nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Inglês intermediário (leitura e escritatécnica);
Disponibilidade para viagens;
Requisitos Desejáveis:
CursandoMestrado (último ano ou concluído);
Conhecimentode Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas;
Experiênciana construção, manutenção e qualidade de datasets;
Experiênciacom avaliação de modelos e boas práticas de validação.
Responsabilidades:
Desenvolveralgoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas,ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós-processamento de ortomosaicos;
Definirsesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré-processamento eanálise de datasets;
Implementarmodelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens,aplicando boas práticas de gestão de dados;
Realizarteste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos;
Otimizarmodelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração comsistemas exigentes;
Participarde criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos deanotação para modelos robustos e generalizáveis.
Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).
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