Descrição do Emprego:
• Atuação com gestão de configuração e liberação, testes de integração e levantamento de requisitos.
• Identificação de riscos técnicos e de segurança com proposição de mitigação.
• Proposição de melhorias operacionais e de boas práticas.
Tecnologias Requisitadas:
• Azure Data Services: Data Lake, Data Factory, Synapse, Functions, Key Vault.
• Databricks: Pipelines, notebooks (Python/Scala), transformação e otimização Spark.
• DevOps: CI/CD com Azure DevOps e Git.
• Modelagem de Dados: Conceitos de Data Lakehouse, Delta Lake e tuning de performance.
• DataOps: Monitoramento, qualidade, logging e alertas.
• Proficiência em Python e SQL.
• Conhecimento de arquiteturas distribuídas e formatos de dados (Parquet, Avro, JSON).