Quais são os desafios da área e do cargo:
Esta pessoa irá contribuir com os processos de qualidade em tecnologia do Grupo Fleury por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech da empresa. Fazemos uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa. Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.
Deseja trabalhar em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação? Aqui é o lugar.
Principais atividades:
• Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis.
• Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados.
• Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis.
• Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada.
• Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados.
• Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders.
• Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos.
• Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura.
• Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.
• Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas.
Buscamos alguém que apresente:
Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata.
Domina os seguintes itens:
• Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation.
• Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker.
• Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC.
• Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion.
• Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos.
• Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.
• Experiência com Databricks.
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL.
• Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD).
• Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados.
• Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes).
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Inglês intermediário (leitura técnica).
• Experiência com ferramentas de gestão de projetos.
• Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais.
• Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dados
Antes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito.
O que esperamos?
• Comunicação
• Trabalho em equipe
• Adaptabilidade
• Iniciativa
• Flexibilidade
• Agilidade
• Curiosidade
• Visão sistêmica e analítica
• Disciplina
• Relacionamento Interpessoal
• Empatia com a lógica do cliente
• Capacidade de tomar decisões
• Gestão inteligente do tempo
• Capacidade de agir sob pressão
Modelo de Trabalho: 100% Home Office
O que oferecemos:
Ajustar os benefícios conforme vaga/localidade