EndereçoSão Paulo, SPResponsabilidades da OportunidadeJá pensou como o seu trabalho pode impactar o dia a dia de milhões de brasileiros? Aqui, fazemos isso todos os dias, com uma equipe especial que se dedica às pessoas, valoriza as diferenças e age sempre com respeito e eficiência. Acreditamos que a diversidade, equidade e inclusão são pilares essenciais na construção de uma cultura inclusiva e para caminharmos nessa direção, contamos com o +Plural, um movimento que nasce do compromisso de evoluir diariamente nossas ações inclusivas e avançar cada vez mais na representatividade de nossas pessoas nos cinco grupos prioritários: Pessoas com deficiência, Pessoas Negras (pretas e pardas), Mulheres (Cis e Trans), LGBTQIA+ e Geração Sênior Está claro que só falta uma coisa para completar esse time: VOCÊQue tal ser protagonista dessa história junto com a gente? Além de ser nosso cliente, você agora tem a chance de fazer parte do nosso time RESPONSABILIDADES:Realizar a análise de grandes volumes de dados oriundos de sistemas e infraestruturas de TI, garantindo a qualidade, integridade e acessibilidade das informações para toda a organização.Desenvolver e implementar soluções avançadas de automação para a coleta, processamento e análise de dados, visando aumentar a eficiência dos processos e a precisão dos relatórios.Criar e manter indicadores chave de desempenho (KPIs) para monitoramento e otimização das operações de TI, com foco em resultados e melhorias contínuas.Conduzir e coordenar projetos estratégicos de TI que envolvem grandes volumes de dados, como análise preditiva, transformação digital e implementação de novas tecnologias.Atuar como mentor de outros membros da equipe de dados, compartilhando conhecimentos e garantindo que todos estejam alinhados com as melhores práticas de análise de dados e automação.REQUISITOS: Domínio em SQL, Python, R ou linguagens similares para análise e automação.Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Qlik sense, Tableau, Looker).Conhecimento em modelagem de dados e banco de dados relacionais e não relacionais.Familiaridade com conceitos de Big Data e cloud computing (AWS, Azure, GCP).Conhecimento em ETL, Data Warehouse e pipelines de dados.Experiência em machine learning e estatística aplicada (desejável).Domínio avançado de Excel e Power Query.Entendimento de frameworks de governança e segurança da informação.Tipo de contrato: CLT;Horário de trabalho: Segunda a sexta, das 08:00h às 17:48h (Atuação full presencial, com flexibilidade de horário);Local de Trabalho: Matriz - Vila Leopoldina (próximo ao Parque Vila Lobos / Estação Vila Lobos-Jaguaré). As diferenças fazem a composição da nossa receita Aqui, todos são bem-vindos, porque o que mais importa é você ser quem realmente deseja ser.Se identificou? Então não perca tempo e embarque nessa com a gente O Grupo DPSP valoriza a sua Privacidade e a Proteção dos seus dados pessoais. Em caso de dúvidas sobre o tratamento de dados pessoais no processo de atração e seleção, acesse nosso Aviso de Privacidade para Candidatos: BenefíciosAcademia / Práticas EsportivasAssist. MédicaAssist. OdontológicaBicicletárioDesconto em ProdutosEstacionamentoFretadoPoss. Horário FlexívelSeguro de VidaUniversidade CorporativaVale-RefeiçãoVale-TransporteObservações e/ou Benefícios AdicionaisVaga também para Pessoa com DeficiênciaCesta básicaPPRSobre a OrganizaçãoEstamos há mais de 130 anos presentes no dia a dia dos brasileiros. A nossa história como Grupo DPSP começa lá em 2011, com a fusão dessas redes de farmácias. E desde então, os nossos mais de 30 mil colaboradores constroem novos capítulos dessa história diariamente, levando soluções de saúde para as milhares de pessoas que frequentam as nossas mais de 1.600 lojas e 6 centros de distribuição espalhados em 9 estados do Brasil e Distrito Federal. E isso é só o começo