Brazil - Rio de Janeiro
Experiência com análise e modelagem de dados aplicadas à indústria de óleo e gás. Atuação prévia em empresas do setor energético ou projetos envolvendo engenharia de dados e analytics. Vivência em projetos de otimização operacional, manutenção preditiva e monitoramento de ativos;
Habilidade com Linguagens de Programação: Python, R, SQL. Machine Learning & Estatística: Modelagem preditiva, séries temporais, aprendizado de máquina. Banco de Dados: PostgreSQL, SQL Server, NoSQL (MongoDB, Cassandra) e Processamento;
Conhecimento com Engenharia de Dados: ETL, Apache Spark, Databricks;
Habilidade com Power BI
Habilidade com Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud (foco na infraestrutura utilizada pela Petrobras) e Big Data: Hadoop, Kafka;
Conhecimento em ferramentas de DevOps e MLOps: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD;
Capacidade analítica e visão estratégica para transformar dados em insights acionáveis. Comunicação clara para interagir com equipes multidisciplinares (engenharia, TI, negócios). Proatividade na resolução de problemas operacionais e suporte à tomada de decisão. Adaptação a ambientes regulados e metodologias ágeis.
Graduação: Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, ou áreas correlatas.
Pós-graduação: Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Big Data (desejável).
Certificação: Ao menos uma das certificações a seguir (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação Oficial SAFe).
Certificações (Desejáveis)
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate AWS Certified Machine Learning – Specialty Google Professional Data Engineer Certificações em Big Data, Machine Learning e Analytics. Visualização de Dados: Tableau, Grafana
ATRIBUIÇÕES
Atuar nos subeixos de conformidade, desenvolvimento de habilidades e competências, negócios, processos, projetos, cadeia de suprimentos e transformação digital, realizando a coordenação técnica, análises críticas, apoio estratégico, otimizações, estudos técnicos, condução de trabalhos técnicos especializados, desenvolvimento de soluções, melhoria dos processos e atividades, consultorias, identificação de riscos e oportunidades.
REQUISITOS DESEJÁVEIS
Certificações em Microsoft Power Platform, Azure Solutions Architect e Automation Anywhere;
Experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para análise avançada de dados;
Soft Skills: Habilidade para interpretar e explorar dados de forma estratégica;
Boa comunicação para interagir com equipes técnicas e de negócios;
Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de rápida transformação.
Sobre a CAPCO:
Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupos de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.
Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!
Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
Candidatar a esta vaga
indica um campo obrigatório
Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf
Qual a sua pretensão salárial? * Selecionar...
Qual a sua disponibilidade de início? * Selecionar...
Possui disponibilidade para atuar presencialmente 3 vezes por semana no centro do Rio de Janeiro - RJ? * Selecionar...
Possui Pós Graduação? * Selecionar...
Possui ao menos uma das certificações a seguir (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação Oficial SAFe) * Selecionar...
#J-18808-Ljbffr