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Engenheiro de dados sênior - datahub

Castanhal
QiBit
Anunciada dia 29 março
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Vaga - Engenheira de Dados Sênior - 100% Remoto.Sobre o TimeO time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, e é responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics. Se você é proativo, adora desafios e tem sede de aprendizado, essa vaga é para você!No Seu Dia-a-diaProjetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas.Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados.Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados.Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio.Documentar processos e soluções de engenharia de dados.Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias.Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados.Requisitos /Competências TécnicasExperiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares.Background em Google Cloud Plataform (GCP)Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.Experiência sólida com plataformas de cloud computing, principalmente com GCP e serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage).Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes.Experiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e DatabricksFamiliaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI/CD.Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc).DiferenciaisExperiência com Dataform e/ou DBTExperiência com Salesforce Marketing CloudExperiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou FPrefect.Contribuições para projetos open source relacionados a dados.Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure).Informações AdicionaisModelo de contratação PJ.Modelo de Atuação: Home Office.BenefíciosR$500,00 de Ajuda de Custo mensal.

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