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Flores da Cunha
Getnet
Anunciada dia 11 dezembro
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✨ Seu talento impulsiona o nosso futuroA Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai. Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey. Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. ✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. Já te imagina sendo Nxter? Atuar na definição, implementação e evolução da plataforma de IA Generativa da companhia. Será responsável por desenhar arquiteturas avançadas de GenAI e Agentic AI, estabelecer padrões corporativos, definir protocolos de comunicação entre agentes (A2A) e liderar a adoção de protocolos modernos de IA Generativa, como o Model Context Protocol (MCP), garantindo escalabilidade, segurança, governança e eficiência operacional em nível enterprise. O que vai fazer Definir e evoluir a arquitetura corporativa de GenAI, garantindo alinhamento estratégico, independência de fornecedor e uso em escala empresarial.Projetar e implementar plataformas de agentes inteligentes, incluindo:- Orquestração de agentes autônomos;- Workflows multi-agente;- Comunicação Agent-to-Agent (A2A);Definir e padronizar protocolos de comunicação, coordenação e execução entre agentes, com forte adoção do Model Context Protocol (MCP) para gestão de contexto, memória e ferramentas.Estabelecer padrões arquiteturais corporativos para:- Ingestão, versionamento e governança de dados- RAG (Retrieval-Augmented Generation)- Fine-tuning e adaptação de modelos- Inferência, caching e otimização de custos- Observabilidade de LLMs e agentesDefinir, implantar e evoluir práticas de LLMOps, abrangendo todo o ciclo de vida de:- Modelos de linguagem- Prompts- Agentes- Memória, contexto e ferramentas- Avaliação contínua, versionamento, rollback e deploymentDefinir e implementar guardrails corporativos, políticas de segurança, privacidade, compliance regulatório e governança de IA.Avaliar, selecionar e recomendar frameworks, modelos (open-source e proprietários), padrões emergentes e abordagens arquiteturais para IA Generativa.Garantir observabilidade ponta a ponta das soluções, incluindo métricas de qualidade, latência, custo, confiabilidade e experiência do desenvolvedor.Atuar ativamente em fóruns de arquitetura, influenciando decisões estratégicas de tecnologia e inovação.Contribuir com código de alta complexidade, revisões técnicas, definição de padrões e mentoring de engenheiros. ✅ O que buscamos em você Experiência como Software Engineer Specialist, GenAI Engineer, AI Engineer ou Arquitetura de Plataforma/Soluções, com forte foco em IA Generativa.Domínio avançado em IA Generativa e LLMs, incluindo:- Prompt engineering avançado- RAG em escala corporativa- Fine-tuning e adaptação de modelos- Avaliação automática e humana de LLMsForte experiência em arquiteturas de agentes autônomos, incluindo:- Agentes multi-step e multi-agent- Comunicação A2A (Agent-to-Agent)- Planejamento, raciocínio, memória de curto e longo prazo e execuçãoConhecimento profundo em protocolos de IA Generativa.Experiência prática com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes.Experiência sólida com microserviços, APIs REST e arquiteturas distribuídas.Vivência com containers, orquestração de workloads e Infraestrutura como Código (IaC).Experiência em observabilidade, incluindo logging estruturado, tracing distribuído, métricas e controle de erros.Conhecimento sólido em segurança da informação, identidade, controle de acesso, criptografia e proteção de dados.Inglês avançado ou fluente. ✅ O que pode contar pontos a maisProfundo domínio de Python, incluindo:- Construção de frameworks e SDKs internos- APIs síncronas e assíncronas- Pipelines distribuídos e event-driven- Boas práticas de engenharia de software e testes O que oferecemos

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