A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile.Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.Responsabilidades e atribuições:Exercer a função de liderança técnica em engenharia de dados (tech lead);Construir documentação técnica que complemente o escopo de negócio;Desenvolver e acompanhar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo a criação e manutenção de pipelines;Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza e validação (code review);Aperfeiçoar a performance de processos ETL, bancos de dados e infraestrutura, visando aprimorar a eficiência operacional e o acesso rápido aos dados;Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio;Projetar e implementar modelos de dados avançados, promovendo boas práticas de governança para a gestão e organização eficaz dos dados;Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo a regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis;Identificar e apoiar na solução dos desafios técnicos e operacionais relacionados aos pipelines de dados, otimizando processos e disponibilidade de dados;Pesquisar e implementar novas tecnologias e abordagens para melhorar a eficiência e qualidade do ecossistema de dados.Requisitos e qualificações:Superior em Ciências de dados ou Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, ADS e/ou áreas correlatas;Inglês - Nível: avançado;Experiência sólida com SQL;Experiência sólida em desenvolvimento de ETLs e pipelines para coleta e processamento de dados (Pentaho, Airflow, Synapse e Databricks);Experiência na nuvem Microsoft Azure;Experiência sólida com processamento de dados via Databricks;Certificações desejáveis AZ-900 e DP-203/DP-700;Desejável conhecimento com Apache Hop e DBT;Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;Experiência sólida com Spark;Experiência sólida com python;Experiência com Big Data;Capacidade de Modelagem de Dados (dimensional ou normalização);Práticas de Clean Code e documentação técnica;Experiência em identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados;Conhecimento/vivência em projetos de automação/transformação de processos com foco em dados.
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