O próximo grande desafio em Inteligência Artificial é aguardado por um profissional apaixonado por transformar dados em soluções escaláveis.
Comece a liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/Large Language Models (LLM) e se torne um expert em sistemas de Inteligência Artificial em produção.
Desenvolva pipelines de Machine Learning Operations (MLOps) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
Crie arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
Seja fundamental na construção de estratégias de prompt engineering, fine-tuning e Retrieval-Augmented Generation (RAG) para LLMs visando extração precisa de informações clínicas e geração de respostas contextuais.
Liderar projetos com visão estratégica sobre IA e MLOps, moldando a arquitetura dos produtos e expandindo os horizontes tecnológicos.
Aqui você encontrará uma equipe colaborativa e enxuta que valoriza iniciativa e protagonismo. Buscamos pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas, com olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Requisitos:
* Experiência como engenheiro(a) de software ou IA sênior com foco em sistemas de IA/ML em produção.
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
* Know-how consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., prompt engineering, fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
Nossa missão é ser líderes inovadores na área de saúde, buscando melhorar vidas através da Inteligência Artificial.