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Especialista em inteligência artificial para soluções inovadoras

Itapema
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Título: Especialista em Inteligência Artificial

Descrição do cargo:


Responsabilidades e Atribuições

* Elaborar modelos de Inteligência Artificial com foco em soluções práticas e escaláveis, que sejam implementados com sucesso;
* Utilizar a plataforma Google Cloud (GCP) para orquestrar, implantar e otimizar modelos, garantindo sua escalabilidade;
* Programar em Python, aplicando boas práticas de desenvolvimento, controle de versões e automação para garantir eficiência e segurança;
* Integrar e consumir APIs de IA como OpenAI, Microsoft Azure AI e Vertex AI Agent Builder, para desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa;
* Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial Generativa em diferentes contextos comerciais, visando maximizar o potencial dessas tecnologias;
* Realizar a integração de soluções de IA com sistemas e produtos já existentes na empresa, garantindo uma transição suave e sem obstáculos;
* Colaborar com equipes multidisciplinares e de negócios, propondo soluções inovadoras que combinem tecnologia e viabilidade financeira;
* Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e avanços em IA e tecnologia, contribuindo com insights valiosos para o time de desenvolvimento;
* Garantir a qualidade, robustez e manutenibilidade do código, seguindo as melhores práticas de engenharia de software, para garantir desempenho e escalabilidade;
* Projetar e implementar agentes inteligentes (Intelligent Agents) para diversas finalidades e interações com usuários.


Requisitos e Qualificações

Requisitos:

* Conhecimento em múltiplas linguagens de programação, com foco em aplicações de IA (ex: Python, JavaScript, etc.);
* Experiência com APIs de Inteligência Artificial, especialmente OpenAI, Microsoft Azure AI e demais provedores de mercado;
* Domínio de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), com aplicação prática em projetos reais;
* Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps para operacionalização, monitoramento e manutenção de modelos em produção.

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