É muito importante que você tenha e/ou saiba:Ensino superior completo em cursos de Exatas (Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, etc.);Experiência com manipulação de dados e análise quantitativa;Domínio de ferramentas como SQL, Excel e Python (preferencialmente em ambiente Databricks);Boa comunicação, perfil organizado e raciocínio lógico estruturado;Experiência com temas relacionados a crédito ou finanças será um diferencial.Os desafios da função são:Desenvolver e aprimorar modelos de projeção de PDD, utilizando técnicas estatísticas;Realizar análises de dados complexas para identificar tendências, padrões e riscos no portfólio de crédito;Elaborar projeções de PDD e cenários de stress, avaliando o impacto de diferentes variáveis macroeconômicas e de mercado;Desenvolver e manter relatórios para monitoramento da carteira de crédito e do desempenho das projeções de PDD;Comunicar de forma clara e concisa os resultados das análises e projeções para diferentes públicos, incluindo a alta gestão;Colaborar com outras áreas da empresa, como Risco de Crédito, Finanças e Tecnologia, para garantir a integração e a qualidade dos dados;Utilizar ferramentas de análise de dados, como SQL, Python (Databricks) e Excel, para extrair, manipular e analisar grandes volumes de dados;Manter-se atualizado(a) sobre as melhores práticas e regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito e PDD.