Estamos em busca de profissionais Senior AI Engineer – Developer Productivity & AI in SDLC para apoiar a construção e operacionalização do modelo de uso de Inteligência Artificial dentro do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).Você atuará próximos da liderança de engenharia, ajudando a transformar estratégia em execução prática, estruturando padrões, playbooks e fluxos operacionais que permitam escalar o uso de IA entre squads de desenvolvimento.Nosso foco está em engenharia aplicada, produtividade, adoção real e escala dentro do ambiente de desenvolvimento.Se você gosta de transformar ideias em frameworks operacionais que funcionam no dia a dia das squads, essa oportunidade pode ser para você.🎯 Missão da funçãoApoiar a implementação do modelo operacional de uso de IA no SDLC, estruturando e executando iniciativas relacionadas a:- Uso de IA nas etapas do ciclo de desenvolvimento- Melhoria da produtividade de engenharia- Criação de padrões, playbooks e frameworks internos- Enablement de squads de engenharia- Governança prática do uso de IA- Evolução contínua do processo🔧 Principais responsabilidadesApoiar o desenho e a evolução do modelo operacional de IA aplicado ao SDLCIdentificar oportunidades de uso de IA nas diferentes etapas do desenvolvimentoCriar playbooks, templates, padrões e ativos reutilizáveisApoiar squads piloto e escalar boas práticas para outras equipesColaborar na definição de uso de copilots, prompts, agent skills, workflows e automaçõesMapear gargalos no fluxo atual de desenvolvimento e propor melhorias práticasConsolidar aprendizados e transformá-los em padrões operacionais- Apoiar documentação, enablement e comunicação com times de engenharia- Atuar com autonomia na condução de iniciativas estratégicas👤 Requisitos Obrigatórios- Experiência em software engineering, developer productivity, DevEx, platform engineering ou engenharia de software em escala.- Boa visão de SDLC real em ambientes corporativos- Capacidade de transformar diretrizes estratégicas em execução prática- Experiência colaborando com desenvolvedores, tech leads, arquitetura, QA e segurança- Perfil organizado, pragmático e colaborativo- Forte senso de ownership e entrega🧠 Conhecimentos desejados- Experiência com ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software- Familiaridade com GitHub Copilot ou ferramentas similares- Experiência com padronização de engenharia e melhoria de produtividade- Criação de templates, playbooks, frameworks internos ou aceleradores- Conhecimento de fluxos de desenvolvimento, qualidade, testes e automação- Experiência com enablement de times de engenharia- Vivência com métricas de adoção ou produtividade de engenharia será diferencialLocal: Home Office