Buscamos um profissional com habilidades avançadas em análise de dados para atuar em nosso time de desenvolvimento.
Descrição da Vaga:
Trabalharemos juntos na criação de dashboards e relatórios personalizados para oferecer insights estratégicos a nossos clientes. Você será responsável por desenhar os painéis de controle, otimizar os modelos de dados e implementar controles de acesso aos dados. Além disso, você colaborará com times multidisciplinares para entender as necessidades dos nossos clientes e propor soluções baseadas em dados.
Responsabilidades:
* Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados utilizando Microsoft Power BI;
* Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query) para análises avançadas;
* Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;
* Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;
* Colaborar com equipes de produto, design e tecnologia para entender as necessidades dos nossos clientes e propor soluções baseadas em dados;
* Utilizar Figma para interpretar e aplicar protótipos de interfaces nos dashboards;
* Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
* Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
Requisitos Técnicos:
* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
* Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs);
* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib);
* Familiaridade com ferramentas de design como Figma;
* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;
* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Soft Skills:
* Pensamento analítico e orientado a dados;
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
* Proatividade e autonomia para propor melhorias;
* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
* Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
Formação:
* Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Diferenciais:
* Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
* Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse);
* Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).