Descrição do cargo
">
">
* Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital.
">
">
Oportunidade de atuação: Engenheiro de Machine Learning Sênior em modelo remoto.
">
Duração do projeto: Indeterminado.
">
Requisitos básicos:
">
">
1. Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
">
2. Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
">
3. Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
">
4. Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
">
5. Experiência com orquestração de workflows.
">
6. Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
">
7. Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
">
">
Desejáveis:
">
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
">
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
">
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
">
Responsabilidades principais:
">
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
">
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
">
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
">
Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
">
Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
">
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
">
Vem fazer parte da nossa equipe!
"],