Responsabilidades e atribuições
* Liderar tecnicamente o desenvolvimento do sistema de score de elegibilidade e risco;
* Desenvolver, analisar e otimizar modelos estatísticos e de machine learning escaláveis;
* Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para geração de insights estratégicos;
* Avaliar, monitorar e aprimorar o desempenho e a precisão dos modelos preditivos;
* Trabalhar juntoaos stakeholders na definição de requisitos de negócio e métricas de sucesso;
* Colaborar com engenheiros de dados e analistas para implementação das soluções;
* Implementar soluções analíticas em ambiente AWS (arquitetura serverless);
* Garantir qualidade metodológica, validade estatística e rastreabilidade das análises;
* Desenvolver documentação técnica dos modelos e metodologias;
* Conduzir discussões técnicas e disseminar boas práticas de ciência de dados.
Requisitos e qualificações
* Sólida experiência em Ciência de Dados com foco em modelos preditivos;
* Forte conhecimento em estatística aplicada e machine learning;
* Experiência comconstrução de sistemas de score (risco, crédito, elegibilidade ou propensão);
* Domínio de Python para modelagem e implementação;
* Domínio de SQL para análise e manipulação de dados;
* Experiência comAWS (Lambda, Step Functions, DynamoDB);
* Vivência com ambientes de dados escaláveis e arquitetura serverless;
* Experiência commonitoramento e otimização de performance de modelos.