Sobre a oportunidade:
O time de Data Science analisa grandes volumes de dados para propor soluções que reduzam fraude e fricção em processos de autenticação—como criação de conta, login e pagamentos.
Buscamos uma pessoa sênior para expandir a oferta da Incognia com decisões data driven, transformando dados brutos em insights acionáveis e modelos preditivos.
O time foca em tecnologias Web, com ênfase em Web Fingerprint.
Responsabilidades:
* Compreender problemas de fraude ou fricção enfrentados pelos clientes e propor soluções usando heurísticas e modelos de aprendizagem de máquina
* Analisar e resolver problemas de qualidade e desempenho de dados
* Criar e validar hipóteses por meio de análises exploratórias para identificar tendências, padrões e irregularidades
* Monitorar soluções e performance do time para manter a qualidade dos dados
* Colaborar com membros do time e outras áreas — como negócio e engenharia — para implementar e validar as soluções propostas
Requisitos
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas;
* Conhecimentos de metodologia científica;
* Experiência profissional com conceitos estatísticos e análise de dados;
* Experiência profissional com ferramentas de análise como Spark, Scala, Python e MLFlow;
* Experiência profissional em Machine Learning;
* Experiência com NLP ou LLMs são diferenciais;
* Inglês avançado
Sobre a Incognia:
A Incognia protege você contra fraudes e roubos de conta em aplicativos. Somos uma empresa brasileira privacy-by-design de identidade mobile por localização, fundada em 2014, que fornece a solução de autenticação sem fricção para o setor financeiro, delivery e e-commerces, aumentando a segurança, a receita e reduzindo o custo com fraudes.
Mas como funciona a tecnologia da Incognia? Por estarmos presentes em aplicativos, coletamos sinais de sensores e dados dos dispositivos para reconhecer usuários confiáveis com base em seu padrão único de localização, permitindo Autenticação Zero-Fator. Atuamos de forma anônima, seguindo as boas práticas de privacidade, em conformidade com a LGPD e outras regulações. Desta forma, empresas com apps mobile utilizam Incognia para, sem fricção, verificar a identidade do usuário na criação de novas contas, autenticar seu login, detectar e avaliar riscos de fraude em transações de risco, e ao mesmo tempo proteger sua privacidade, mantendo a experiência otimizada durante toda a jornada no aplicativo.
Atualmente estamos sediados em Palo Alto, na Califórnia (EUA), e boa parte do nosso time trabalha remotamente de diferentes locais do Brasil e dos Estados Unidos. Nossa tecnologia está presente em mais de 300 milhões de dispositivos móveis, que compõem um poderoso efeito de rede e entregamos avaliações de risco ultra precisas e com baixíssimas taxas de falsos positivos para clientes em mais de 20 países. Imagine o que mais seremos capazes de conquistar com você em nosso time?
Remuneração & benefícios
* Salário de R$17.164,69 a R$23.393,71
* Confira nossos benefícios em nosso e-book -
Etapas do processo
* People interview
* Manager interview
* Case
* Case presentation + Technical Interview
* Fit cultural com CEO e CTO
* Offer
A Incognia está comprometida em fornecer um ambiente de respeito mútuo onde oportunidades de emprego estejam disponíveis para todas as pessoas. Encorajamos todas as candidaturas e incentivamos especialmente a contratação de mulheres, pois reconhecemos a importância da representatividade em todos os níveis da nossa empresa. Acreditamos que a diversidade e a inclusão são pilares fundamentais para o nosso sucesso como uma empresa global e por isso reforçamos que estas não serão discriminadas por raça, cor, idade, sexo, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, religião, credo, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra forma discriminatória. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza e promove a igualdade de oportunidades.
#J-18808-Ljbffr