Resumo da PosiçãoBuscamos um Analista de Dados Pleno com perfil analítico e foco em resultados de negócio. O profissional será responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas, atuando desde a extração e validação via SQL até a criação de dashboards e documentação técnica. É essencial ter uma excelente comunicação para transitar entre as necessidades das áreas de negócio e as definições técnicas.Filtros e Requisitos Essenciais (Não Negociáveis)CategoriaRequisito DetalhadoSenioridade/ExperiênciaMínimo de 3 anos de experiência comprovada na área de Dados/BI.Hardskills Chave - SQLDomínio de SQL para construção de consultas complexas, joins, agregações e manipulação de grandes volumes de dados.Análise e BIExperiência na criação e manutenção de Dashboards e relatórios (ex: Looker, Power BI ou Tableau) e sólida capacidade de análise de dados.Qualidade e DocumentaçãoExperiência com processos de Data Quality e habilidade em redigir documentações técnicas e funcionais.Perfil/SoftskillsPerfil proativo com forte visão de negócio e habilidade de comunicação para interface com diferentes stakeholders.FormaçãoGraduação completa em TI, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.LocalidadeHibrido ou presencialIdiomaInglês AvançadoResponsabilidades Focadas (Entregáveis)Extração e Transformação: Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração, validação e análise de dados de diversas fontes.Suporte ao Negócio: Apoiar as áreas de negócio com análises data-driven, traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas de dados.Visualização de Dados: Construir e manter relatórios e dashboards automatizados que facilitem a tomada de decisão.Qualidade dos Dados: Realizar investigações e análises de qualidade para garantir a integridade das informações reportadas.Documentação: Manter atualizada a documentação de linhagem de dados, dicionários e regras de negócio aplicadas.Diferenciais Técnicos (Valorizados)Vivência prática com Google Cloud Platform (GCP), especificamente em BigQuery.Conhecimento ou vivência básica em ambientes AWS.Noções de modelagem de dados (Dimensional/Relacional) e entendimento de Pipelines de Dados.Conhecimento em linguagens de programação voltadas para dados (Python ou R).