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Mid level data scientist (ia generativa)

Manaus
CESAR
Data Scientist
Anunciada dia 5 março
Descrição

OverviewSomos um centro de inovação com mais de duas décadas de atuação, oferecendo oportunidades para trabalhar com clientes de escala global em um ambiente de trabalho colaborativo e com benefícios para os colaboradores.
VagaData Scientist (IA Generativa)
Responsabilidades

Realizar pesquisa e implementação de algoritmos de Machine Learning para processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto empregando LLMs.
Participar na implementação de soluções baseadas em deep learning.
Utilizar LLMs e frameworks de IA Generativa (Langchain, LlamaIndex, OpenAI Agent Builder, CrewAI, etc.).
Definir a arquitetura, contemplando o uso de RAG.
Definir a arquitetura de Engenharia de Dados (Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse).
Desenvolver Agentes de IA.
Construir pipelines de dados (ETL, ELT, orquestração com AirFlow).

Requisitos e Qualificações

Planejar experimentos para teste e validação de algoritmos.
Preparar modelos para implantação.
Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da IA.
Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou similares.
Experiência com IA generativa, preferencialmente em aplicações com LLMs, RAG e Agentes de IA.
Experiência em Engenharia de Dados (Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse).
Experiência na construção de pipelines de dados (ETL, ELT, orquestração com AirFlow).
Conhecimento prático de Python, com bibliotecas como Pandas, NumPy, NLTK e Spacy.
Experiência com frameworks de machine learning para implementação e testes (PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, etc.).
Conhecimento de programação orientada a objetos.
Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.
Familiaridade com LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Agent Builder, CrewAI.
Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs.
Habilidade para manipular e extrair insights de dados não estruturados, especialmente texto.

Habilidades Desejáveis

Capacidade de definir cronogramas e entregáveis.
Habilidade de comunicar complexidades técnicas de forma clara para stakeholders não técnicos.
Capacidade de aprender novas tecnologias e conceitos rapidamente.

Benefícios e Práticas da CESAR

Horário flexível
Estrutura horizontal
Programas de treinamento e desenvolvimento
Cultura de Diversidade & Inclusão

Pacote de Benefícios

Plano de saúde e odontológico
Vale Refeição/Alimentação
Auxílio Home Office
Auxílio Idiomas
Auxílio Creche
Auxílio Lentes de Contato
Seguro de Vida
Descontos em cursos da CESAR School
DayOff no aniversário
Gympass

Gostou da oportunidade? Venha fazer parte do CESAR!
#J-18808-Ljbffr

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