Engenheiro de Dados Sênior
Uma oportunidade inovadora está à sua espera para trabalhar como Engenheiro de Dados Sênior.
Funções do cargo:
* Arquitetura e Desenvolvimento de Pipelines de Dados:
o Projetar, construir e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP;
o Atender demandas analíticas, operacionais e regulatórias;
* Modelagem e Estruturação de Dados:
o Criar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault que suportem análises consistentes e de alta performance;
* Integração de Fontes Diversificadas:
o Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos, eventos e fluxos de streaming (Pub/Sub);
o Garantir confiabilidade e rastreabilidade;
* Gestão de Qualidade e Governança:
o APLICAR REGRAS DE QUALIDADE, CATALOGAÇÃO, LINAGE E GOVERNANÇA DE DADOS;
o Assegurar conformidade e segurança das informações;
* Otimização e Performance:
o Monitorar, depurar e otimizar pipelines e consultas;
o Reduzir custos e garantir SLA de processamento;
* Atuação Consultiva:
o Ser o ponto de referência entre tecnologia e áreas de negócio;
o Traduzir necessidades em soluções de dados eficientes, escaláveis e aderentes ao ambiente do cliente;
* Melhoria Contínua:
o Identificar gargalos;
o Automatizar processos;
o Propor inovações que elevem a maturidade analítica da empresa;
Requisitos Essenciais:
* Experiência comprovada como Engenheiro de Dados;
* Conhecimento sólido em serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer etc.);
* Forte domínio em modelagem de dados (dimensional e/ou Data Vault);
* Experiência em arquitetura de pipelines estruturados, semiestruturados e streaming;
* Proficiência em SQL avançado;
* Experiência com Python para orquestração, transformação e automações;
* Vivência com ferramentas de versionamento (Git/GitLab), CI/CD e boas práticas de engenharia;
* Entendimento de princípios de Data Governance, Data Quality e segurança de dados;
* Capacidade de comunicação clara e atuação consultiva junto às áreas de negócio;
Requisitos Adicionais:
* Liderança técnica de projetos de dados complexos;
* Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e padrões corporativos;
* Experiência em ambientes altamente regulados ou com grande volume transacional;
* Atuação prévia com integrações avançadas entre sistemas corporativos (ERP, sistemas legados, APIs, streaming);
* Vivência em otimização de custo em plataformas de nuvem (cost efficiency);
* Tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto;
* Experiência com ferramentas de inteligência artificial para automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados;