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Data engineer sênior

Belo Horizonte
Sabiá Gaming
Anunciada dia 11 dezembro
Descrição

Somos uma empresa em plena expansão no setor de iGaming e apostas esportivas, atuando de forma estratégica e integrada para fortalecer marcas de destaque nesse mercado. Com uma operação sólida e em constante crescimento, buscamos consolidar nossa posição entre as principais companhias de entretenimento digital do país.

Nosso propósito é oferecer experiências de entretenimento seguras, inovadoras e de alta qualidade, conectando tecnologia, paixão pelo esporte e compromisso com a excelência. Mantemos um forte compromisso com boas práticas de governança corporativa, baseadas em transparência, responsabilidade e sustentabilidade do negócio.

Acreditamos que o Jogo Responsável vai além das exigências regulatórias é um valor que orienta nossas decisões e iniciativas sociais. Nossa cultura valoriza as pessoas como o principal ativo da organização, estimulando o desenvolvimento de talentos e promovendo um ambiente de colaboração, bem-estar e alto desempenho.

O que você irá fazer:

Desenhar, implementar e documentar pipelines de ingestão, orquestração e modelagem de dados; Integrar dados de múltiplas fontes, garantindo acessibilidade e qualidade; Garantir escalabilidade, governança e qualidade dos dados em todo o ecossistema; Construir e manter soluções automatizadas para ingestão e processamento de dados; Apoiar decisões estratégicas com dados confiáveis e estruturados; Trabalhar em conjunto com times de produto, engenharia e analytics para entregar soluções modernas e escaláveis.

O que você precisa ter:

Graduação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Pós-graduação ou MBA em Engenharia de dados, Arquitetura de Dados, Ciência dos Dados ou disciplinas corretalas.

Engenheiro experiente e hands-on, com sólida base em arquitetura de dados, automação e processamento distribuído

Capacidade de desenhar e implementar soluções técnicas robustas

Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e inovação

Facilidade para trabalhar em ambientes críticos e de alta disponibilidade

Visão de futuro para construir a base técnica do time de dados

Diferenciais:

Experiência prévia em ambientes de iGaming ou alta disponibilidade

Conhecimento em ferramentas de orquestração e pipelines de dados

Vivência com governança, qualidade e segurança de dados

Noções de cloud, automação e integração de múltiplas fontes de dados

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