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Engenheiro(a) de desenvolvimento de soluções de inteligência artificial

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Engenheiro de desenvolvimento
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Responsável por projetar e desenvolver soluções de integração de IA, buscando melhorias contínuas no processo.


Principais responsabilidades:

* Desenvolvimento de Middlewares: Projetar e implementar middlewares em Python para integrar sistemas internos com serviços de IA, como OpenAI e Copilot.
* Criação de Agentes Inteligentes: Criar e orquestrar agentes baseados em LLMs para automatizar processos e melhorar a eficiência.
* Pipelines de RAG: Construir pipelines de Retrieval-Augmented Generation, conectando fontes de dados aos modelos de linguagem.
* Colaboração Técnica: Colaborar com times de desenvolvimento, dados e produto para entender necessidades e entregar soluções escaláveis e eficazes.
* Otimização de Prompts: Criar, testar e otimizar prompts para maximizar a eficiência dos modelos de linguagem.
* Mantenimento de Soluções: Monitorar, manter e documentar soluções integradas de IA em ambientes de produção.
* Desenvolvimento de Webapps: Contribuir para o design e a implementação de webapps que utilizam IA generativa.

A sua função inclui também pesquisar e aplicar novas práticas e ferramentas do ecossistema de IA.


Sobre as Especificações da Vaga:

Para exercer esse cargo, você deve ter:

* Conhecimento em Python: Sólido conhecimento em Python, incluindo orientação a objetos, APIs e bibliotecas como Pandas, Tensorflow e outras.
* Modelos de Linguagem: Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e plataformas como OpenAI, Anthropic, HuggingFace, entre outras.
* Integração de APIs: Domínio em integração de APIs REST e desenvolvimento de middlewares.
* RAG e Fluxos de Dados: Experiência com RAG e fluxos de dados orientados a IA.
* Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados estruturados e semi-estruturados.
* Ciência de Dados: Conhecimentos em ciência de dados, vetorização de dados e embeddings.
* Desenvolvimento de Webapps: Familiaridade com desenvolvimento de webapps (Flask, FastAPI ou frameworks frontend).
* Versionamento de Código: Versionamento de código com Git e colaboração via DevOps.
* Serviços em Azure: Noções de serviços em Azure.

Se você é uma pessoa motivada e desejosa de aprender e crescer, está procurando uma oportunidade de contribuir para um ambiente inovador e estabelecer carreira na área de inteligência artificial.

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