Buscamos profissionais experientes para o cargo de Analista de Dados Sênior, responsável por desenvolver soluções inovadoras para problemas complexos e simples em empresas.
Desenvolvimento de Soluções
Atribuições:
* Desejamos encontrar alguém que possa criar modelos estatísticos avançados para resolver desafios de negócios;
* Cadastrar dados em bancos de dados PostgreSQL e MySQL e dominar a linguagem Python;
* Familiaridade com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API;
* Possuir capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Analisar e processar dados estruturados e não estruturados;
* Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e LLMs (Linguistic Language Models).
Requisitos Técnicos
Conhecimentos técnicos obrigatórios:
* Experiência comprovada com bancos de dados;
* Domínio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Linguistic Language Models (LLMs);
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script.
Formação
Níveis de formação mínimo esperado:
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento:
* Matemática (10100008);
* Probabilidade e Estatística (10200002);
* Ciência da Computação (10300007);
* Engenharias (30000009);
* Economia (60300000).
Benefícios
Realizaremos uma entrevista detalhada com os candidatos selecionados para discutir suas experiências e habilidades em mais detalhes. Convidaremos os candidatos finalistas para realizar testes práticos durante a entrevista para avaliar sua habilidade prática no cargo. Além disso, iremos questionar sobre seus projetos anteriores e como você aplicou as habilidades técnicas mencionadas anteriormente na empresa.
É importante que você esteja preparado para discutir seu portfólio de projetos, além das habilidades técnicas mencionadas acima.
Oportunidades de crescimento profissional dependem de suas próprias habilidades e do valor que você adiciona à empresa através de suas contribuições positivas para o ambiente de trabalho.