Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por logística para integrar nosso time e nos ajudar a construir soluções inovadoras nesse domínio.
Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
A posição exige projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística. Além disso, é necessário desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
O candidato ideal terá experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos. É importante também ter conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
A pessoa seleccionada precisará desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória. Além disso, é necessária criacão de dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
O ambiente de trabalho no Luizalabs oferece autonomia e responsabilidade, sendo multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no cotidiano.
As principais responsabilidades incluem:
* Projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis para dados de logística;
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery;
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extração, transformação e carregamento de dados;
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Para ser considerado(a), é necessário ter:
* Experiência prática com BigQuery;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet;
* Proficiência em programação em Python;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados;
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial;
* Experiência com outras plataformas de nuvem;
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps.