Procuramos um profissional para desenvolver software de Inteligência Artificial integrando com parceiros e produtos internos.
• Desenvolver soluções AI-driven, alimentar modelos com dados definidos pelos especialistas em dados e escalar estes modelos para que permitam trabalhar com grandes volumes de informações.
• Responsabilidades:
• Trabalhar com stakeholders para entender desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados.
• Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe.
• Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio.
• Colaborar ativamente com áreas de engenharia, dados e produto para garantir a entrega de valor.
• Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho.
• Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e retraineamento.
• Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros.
• Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção.
• Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA.
• Apoiar decisões técnicas e estratégicas junto às lideranças.
• Mentorar colegas.
Requisitos e qualificações:
• Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta.
• Experiência com arquiteturas de GenIA, incluindo frameworks como Langchain e Langgraph.
• Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow.
• Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados.
• Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade.
• Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume.
• Experiência sólida em projetos de ML em produção.
• Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Necessário conhecimento em FastAPI e SQLAlchemy; desejável conhecimento em Django.
• Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
• Capacidade de definir arquiteturas robustas e escaláveis.
• Experiência com MLOps e deploy contínuo de modelos.
Desejável:
• Conhecimento em segurança de dados aplicada a ML.
• Experiência com prompt engineering, fine-tuning e RAG.
Informações adicionais:
Somos uma empresa que valoriza o equilíbrio entre o lado profissional e pessoal. Nosso objetivo é transformar a sociedade através da gestão, combinando excelência tecnológica com o poder transformador das pessoas. Somos uma empresa enraizada na base familiar e incentivadora do protagonismo e da inovação.
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