Avalie e Aprenda com Pipelines de Dados
O que diferencia um profissional em Engenharia de Machine Learning? É a capacidade de projetar e implementar soluções inovadoras utilizando ferramentas avançadas. Aqui você terá a oportunidade de fazer isso.
Você vai: Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud, integrando dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável. Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção, garantindo boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados. E por fim propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Nossa busca: Estamos à procura de uma pessoa competente, capaz de atuar como Engenheiro de Machine Learning Sênior. Aqui estão os requisitos essenciais: experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning; proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares; experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS; conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos, etc.
Vantagens: Terá acesso a oportunidades de aprendizado contínuo e crescimento pessoal, bem como uma equipe dinâmica e apoiadora. Além disso, sua contribuição valiosa será reconhecida e valorizada.