ResponsabilidadesAtuar no pipeline completo de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados (estruturados e não estruturados), modelagem, validação, deployment e monitoramento.Utilizar ambientes cloud (preferencialmente GCP, mas com vivência também em AWS ou Azure), explorando recursos como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e GCS.Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (LLMs, Transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models) para geração de conteúdo, enriquecimento de dados e assistência contextual.Construir agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio, memória e integração com múltiplas fontes e APIs, utilizando frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel ou AutoGen.Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais, especialmente no domínio fiscal, promovendo sistemas de recomendação, copilotos fiscais ou assistentes inteligentes.Programar em Python com domínio de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, além de SQL/NoSQL.Empregar práticas robustas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, CI/CD, APIs) para garantir rastreabilidade, versionamento e confiabilidade dos modelos.Contribuir como referência técnica no time, atuando junto a engenheiros de dados, produto e áreas de negócio, especialmente no contexto de dados e regras fiscais no ERP Protheus.Garantir qualidade, reprodutibilidade e aderência às melhores práticas de engenharia de IA, promovendo uma cultura data-driven e data-centric.Interpretar e aplicar documentação técnica em inglês, com fluência na leitura para implementação de ferramentas, bibliotecas e papers.Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados (regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble, redes neurais, séries temporais), com foco em performance e aplicabilidade real no contexto do ERP Protheus.QualificaçõesFormação Acadêmica: Pós-Graduação / MBA, Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas afins.Get notified about new Data Scientist jobs in Greater São Paulo Area.
#J-18808-Ljbffr