Principais Atividades: Análise e Modelagem de Dados: Realizar coleta, tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados. Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas. Estruturar e modelar dados de forma eficiente, garantindo a integridade e confiabilidade das informações. Desenvolvimento de Soluções de BI: Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker), entregando visualizações claras e impactantes. Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes. Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados. Colaboração e Comunicação: Trabalhar em parceria com times de negócios, desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas. Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo apresentações em inglês para equipes globais. Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados. Governança e Qualidade de Dados: Monitorar e garantir a qualidade, consistência e governança dos dados nas bases utilizadas. Documentar processos, modelos e fluxos de dados. Requisitos: Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência comprovada em análise de dados, com habilidade em modelagem estatística, preditiva e exploratória. Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados, como: SQL (avançado);
Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker). Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure, AWS ou Google Cloud). Fluência em inglês (comunicação escrita e oral). Competências Técnicas: Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados. Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards. Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning. Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente. Competências Comportamentais: Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos. Pensamento analítico e visão estratégica. Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma. Habilidades de resolução de problemas complexos. Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente. Diferenciais: Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais. Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist, Google Data Analytics Professional, AWS Data Analytics Specialty). Experiência com Big Data (ex.: Spark, Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados. Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.