Papel na empresa: Atuar como Analista de Dataviz no modelo horista, sendo responsável pelo desenvolvimento de dashboards, relatórios analíticos e processos de transformação de dados (ETL), com foco em Amazon Quicksight e uso de ferramentas como SQL e Power Query. Este profissional deve ser capaz de compreender as necessidades do cliente, realizar data discovery e propor indicadores e análises que apoiem a tomada de decisão. Também é esperado que contribua com a estruturação de modelos de dados eficientes e incentive o uso de boas práticas de visualização de dados. Responsabilidades: Conectar-se a fontes de dados complexas (SharePoint, Databricks, APIs, clouds em geral). Escrever consultas SQL intermediárias com JOIN, CASE, SUBQUERIES e CTEs. Criar expressões e funções personalizadas em Linguagem M. Otimizar transformações no Power Query para desempenho. Criar relacionamentos complexos (inativos, bidirecionais). Desenvolver medidas DAX de média complexidade, realizando cálculos para filtragem e alteração de contexto. Aplicar formatação condicional e criar relatórios com hierarquias e drill-through. Gerenciar permissões, RLS e aplicativos nas plataformas de visualização. Criar e utilizar Dataflows, Datasets compartilhados e otimizados. Colaborar com arquitetos e engenheiros de dados em projetos com Data Lake e pipelines em cloud. Orientar profissionais júniores e sugerir melhorias em modelos e processos. Trabalhar com ambientes em nuvem, especialmente Azure e Microsoft Fabric, realizando configurações básicas e intermediárias.Requisitos: Experiência comprovada com Quicksight e Dataviz. Conhecimento em SQL e ambientes em cloud (Azure e AWS). Familiaridade com Data Lake, Dataflows, Datasets e capacidades Premium/Fabric. Conhecimento em Microsoft Fabric.Hard Skills: Quicksight (dashboards, permissões, drill-throughs, análises visuais). Power Query (otimização e transformação de dados). Linguagem M. DAX. SQL. Modelagem de dados. Cloud: Azure e AWS. Microsoft Fabric.Soft Skills: Autonomia para entrega de soluções completas. Capacidade analítica. Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos. Organização e comprometimento com prazos. Espírito colaborativo e disposição para compartilhar conhecimento. DAX. SQL. Modelagem de dados. Cloud: Azure e AWS. Microsoft Fabric. Atuação remota. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.