Requisitos Obrigatórios/Principais atividades:
FastAPI (construção e arquitetura de APIs e microserviços)
Domínio de async/await, padrões de concorrência e performance
Inteligência Artificial & Agentes
Experiência comprovada em desenvolvimento de agentes de IA em produção
Domínio de frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI ou AutoGen)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ? arquitetura, otimização e implementação (vector stores, embeddings, chunking strategies)
Engenharia de contextos e prompts avançada
Integração com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.)
Conhecimento dos protocolos MCP (Model Context Protocol) e/ou A2A (Agent-to-Agent)
Arquitetura de microserviços (design, decomposição, comunicação entre serviços)
Padrões de resiliência (circuit breaker, retry, fallback)
Diferenciais
Experiência com orquestração multi-agente em produção
Experiência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector)
Kubernetes / orquestração de containers
Testes automatizados em Python (pytest)
Experiência com observabilidade de agentes (tracing, logging, métricas)
Angular (capacidade de contribuir em interfaces quando necessário)
#J-18808-Ljbffr