Job description
Gerenciar a área de Ciência de Dados, definindo e executando estratégias para soluções baseadas em dados, otimizando processos logísticos e melhorando a eficiência operacional. Guiar projetos de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial, assegurando a conquista dos objetivos estratégicos da organização e a sustentabilidade do negócio.
Main responsibilities
* Gerenciar a área de Ciência de Dados, liderando a equipe e definindo a estratégia para o uso inteligente de dados como diferencial competitivo da empresa;
* Desenvolver e executar uma estratégia de dados integrada, garantindo que a organização adote práticas avançadas de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial;
* Definir métricas de sucesso e acompanhar o impacto das soluções de dados na eficiência operacional, qualidade dos serviços e experiência do cliente;
* Priorizar e estruturar iniciativas de ciência de dados alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa e da diretoria de Inovação e Tecnologia;
* Garantir a governança, qualidade e integração dos dados, assegurando o processamento eficiente de informações provenientes de diversas fontes internas e externas;
* Gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e monitoramento dos resultados;
* Atuar em colaboração com as equipes da Diretoria de Inovação e Tecnologia, garantindo que a infraestrutura de dados e as plataformas analíticas atendam às necessidades da empresa;
* Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, identificando oportunidades para aplicar ciência de dados e gerar valor em ações das diretorias de Operações, Comercial e Marketing, Administrativo e Financeiro e Gente e Cultura;
* Liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning e algoritmos avançados, aplicados à previsão de demanda, otimização logística, precificação dinâmica e eficiência financeira;
* Criar, validar e monitorar modelos preditivos baseados em dados históricos, garantindo insights estratégicos em tempo real para otimizar operações logísticas;
* Explorar e implementar novas técnicas e tecnologias de dados, como análise preditiva, inteligência artificial e big data, para impulsionar inovação e eficiência operacional;
* Promover uma cultura analítica na organização, incentivando o uso estratégico de dados para embasar decisões em diferentes níveis;
* Acompanhar tendências emergentes em ciência de dados e inovação tecnológica, avaliando novas abordagens para manter a empresa competitiva;
* Alinhar continuamente os resultados de modelos preditivos e análises avançadas às metas empresariais, garantindo que as soluções sejam orientadas para impacto estratégico;
* Monitorar continuamente o desempenho dos modelos e garantir que insights acionáveis sejam gerados e utilizados para tomada de decisão estratégica;
* Apresentar de forma estruturada os resultados de projetos e análises para a alta liderança, traduzindo informações técnicas em insights estratégicos claros e acionáveis;
* Desdobrar o plano estratégico da empresa e estabelecer em conjunto com sua diretoria e demais gerências corporativas as metas da área;
* Participar do planejamento orçamentário junto ao corporativo e controlar o realizado para a área, assegurando que esteja dentro da meta estabelecida no planejamento estratégico da empresa;
* Elaborar, implementar e monitorar planos de ação, visando atingir as metas da organização, assegurando que todos os recursos sob sua gestão estejam disponíveis em tempo hábil e com o menor custo possível;
* Liderar equipes multidisciplinares para garantir a execução eficiente das iniciativas e ações da área de Ciência de Dados;
* Realizar todos os processos relacionados à Gestão de Pessoas com seus subordinados, respeitando as normas, procedimentos e padrões estabelecidos pela empresa;
* Disseminar o propósito, visão, valores da Expresso São Miguel para a unidade, perpetuando a cultura da empresa e o atingimento dos objetivos estratégicos da organização;
* Disseminar as atualizações das políticas, processos e demais orientações advindas do corporativo e diretoria da empresa;
* Seguir políticas, normas e procedimentos de trabalho implantados e contribuir para melhoria contínua dos mesmos;
* Atender e respeitar procedimentos padrões e de segurança do trabalho na empresa e nos estabelecimentos terceiros (clientes);
* Utilizar adequadamente e orientar sobre o uso correto dos equipamentos de segurança individuais e coletivos;
* Zelar pela organização e conservação dos equipamentos e ferramentas disponibilizadas pela empresa, bem como das mercadorias e produtos manuseados, evitando desperdícios;
* Executar outras atividades correlatas, conforme as necessidades do cargo e da empresa, respeitando os valores e princípios da organização.
Requirements and skills
* Pós-graduação completa em Data Science / ML / Big Data ou afins;
* Experiência na área de Ciência de Dados;
* Proficiência em Python e suas bibliotecas, como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, para análise de dados e desenvolvimento de modelos;
* Conhecimentos em estatística para Data Science, incluindo médias, desvios padrão, distribuições de probabilidade, testes de hipóteses, correlação, modelagem e testes estatísticos;
* Habilidade avançada em SQL para consulta e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais;
* Experiência no desenvolvimento e implementação de modelos supervisionados (regressão, árvores de decisão, SVM) e não supervisionados (clustering, PCA);
* Experiência com ensemble methods como Random Forests, XGBoost, LightGBM;
* Aplicação de técnicas de deep learning com TensorFlow e Keras;
* Conhecimento em Apache Hadoop e Spark para processamento de grandes volumes de dados distribuídos;
* Implementação de soluções de dados em escala Microsoft Fabric / Databricks;
* Experiência em ETL e Data Pipelines, usando ferramentas como Apache Airflow;
* Criação de dashboards e aplicativos interativos com Power BI ou Python;
* Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados;
* Gestão de projetos;
* Pacote Office avançado;
* Habilidade na seleção e desenvolvimento de pessoas.
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