Overview
Job type: Full-time employee
Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!
Esta é uma vaga aberta na frente de soluções para a prática médica para trabalhar de forma remota.
Ao assumir o cargo de Especialista em Ciência de Dados na Afya, seu objetivo principal será liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções avançadas de Machine Learning e GenAI, impulsionando decisões estratégicas e a evolução dos produtos digitais da companhia.
Você atuará na área de Ciência de Dados dentro da diretoria de Tecnologia.
Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.
Responsibilities
* Liderar tecnicamente e arquitetar soluções de ponta-a-ponta em Machine Learning para os produtos digitais da Afya.
* Definir e conduzir a estratégia de experimentação e análise estatística avançada para otimizar o engajamento, retenção e o impacto das alterações nos produtos.
* Atuar como referência (SME) em GenAI, com foco exclusivo no fluxo de avaliações (evaluation), construção de Small Language Models (SLMs) e Fine-Tuning, garantindo respostas seguras e alinhadas aos objetivos de negócio.
* Influenciar o roadmap de produto e de outras squads (AIOps, AI Engineer) através da identificação de oportunidades baseadas em dados e da prototipação de novas soluções de IA.
* Estabelecer e disseminar boas práticas de código (Python) garantindo a qualidade e a performance dos modelos em produção.
* Mentorar outros cientistas de dados (Jr, Pleno, Sênior) em desafios técnicos complexos.
* Comunicar e defender arquiteturas, decisões técnicas e resultados de modelos complexos para stakeholders técnicos e executivos.
What we look for
* Pós-graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Experiência avançada e comprovada em Python e suas principais bibliotecas (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
* Conhecimento profundo em estatística, design de experimentos (Testes A/B) e inferência causal.
* Vasta experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning (Classificação, Regressão, Clusterização, Séries Temporais) e conhecimento de Deep Learning.
* Experiência sólida no desenvolvimento, desenvolvimento, fine-tuning e produção de soluções com IA Generativa (foco em LLMs/SLMs).
* Domínio do ciclo de vida completo de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, avaliação, monitoramento e observabilidade de modelos.
* Experiência na definição e implementação de Feature Stores, incluindo melhores práticas de governança, versionamento e disponibilização de features.
* Experiência prática com MLFlow para orquestração e versionamento de modelos.
* Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e familiaridade com práticas de CI/CD.
* Inglês avançado (necessário para leitura de artigos científicos e comunicação técnica).
* Experiência prática com a plataforma Databricks.
* Experiência com processamento distribuído (Spark).
Benefits
* Para o dia a dia: vale-alimentação / refeição;
flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais).
* UP na remuneração: Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir;
Gympass / Wellhub;
Plano de Saúde e Odontológico;
licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).
* Desenvolvimento e Aprendizado: Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
Programa de desenvolvimento para líderes;
Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.
About Afya
A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais em ir.Afya.Com.Br.
Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia.
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