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Ai engineer - pleno/sênior - genai | grupo autoglass

Grupo Autoglass Tech
Anunciada dia 12 agosto
Descrição

Superior completo ou em andamento em: Engenharias, Estatística, Atuária, Matemática, Computação e áreas correlatas;Conhecimento de SQL, Linguagem Python ou R;Experiência com análise e extração de dados.Experiência na criação e otimização de prompts avançados para IA generativa;Conhecimento de ferramentas de automação como N8N e plataformas de desenvolvimento low-code/no-code (ex.: Flowise, Langflow, Dify); Vivência com integração de APIs de IA e automação de processos;Capacidade de analisar e melhorar resultados de modelos de IA; Curiosidade: Desejo de explorar novas tendências e tecnologias em IA.Foco em Resultados: Comprometimento com a entrega de soluções de alto impacto e qualidade.Valorizamos se você tiver:Conhecimento em Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com Tableau, Power BI ou outras ferramentas de Business Intelligence.Conhecimento de Modelagem Preditiva e Machine Learning.Experiência com Projetos Avançados de IA e IA generativa: Participação em projetos de analytics avançados, como previsão de demanda, segmentação de clientes, ou otimização de processos.Certificações Relacionadas: Certificações em análise de dados, ciência de dados ou machine learning.Conhecimento sólido em cloud: AWS, GCP e afins.Conhecimento em esteira de GenAI OpsAtuar na construção de modelos de inteligência artificial;Atuar na criação de uma esteira de GenAI Ops dentro do grupo;Desenvolvimento, teste e otimização de prompts para ferramentas de IA generativa, alinhando soluções aos objetivos de negócios e técnicos;Identificar oportunidades estratégicas de aplicação de IA para maximizar resultados e gerar valor para os negócios;Avaliar e otimizar continuamente os resultados dos modelos de IA, ajustando prompts e fluxos conforme necessário com base em análises de dados;Analisar dados de entrada e saída para ajustar prompts e refinar os resultados, garantindo melhorias contínuas nos modelos e na performance;Documentar processos e boas práticas relacionadas ao uso de IA, criando um conhecimento compartilhado para toda a equipe.

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