Principais Responsabilidades:• Em conjunto com os arquitetos de soluções e com a equipe de vendas, conduzirá atividades de vendas técnicas, incluindo reuniões de descoberta, posicionamento da solução, conteúdo personalizado de prova de conceito, estimativa de dimensionamento de cargas de trabalho e arquiteturas personalizadas.• Exercerá liderança técnica, orientando os clientes em implementações bem-sucedidas em projetos de dados, desde o desenho da arquitetura até a adoção bem-sucedida de casos de uso.• Fornecerá tutoriais e treinamentos para a comunidade (incluindo workshops técnicos e apresentações em conferências) e clientes.• Interagirá com o time engenharia de produtos, compartilhando as necessidade de novas funcionalidades e inovações identificada ao longo das atividades técnicas com os clientes.QualificationsCareer Level - IC3ResponsibilitiesQualificações mínimas:• Bacharelado em ciência da computação ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.• Experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados, inteligência de negócios, ciência de dados ou área relacionada, com experiência em manipulação, processamento e extração de valor de conjuntos de dados para construir casos de uso que utilizam dados, como modelagem de risco, detecção de fraudes e previsão de demanda de produtos e serviços.• Experiência com desenvolvimento de soluções de data warehouse, data lakes, processamento de eventos em batch ou em tempo real e fluxos de trabalho ETL, processamento e computação de dados (Apache Spark, Hadoop Map Reduce, Flink, PySpark), incluindo desenho de arquitetura, implementação, ajustes, desenho de esquemas e otimização de consultas de sistemas escaláveis e distribuídos.Qualificações desejadas:• Experiência em programação de produção em SQL e Python.• Experiência com atendimento ao cliente em função de pré ou pós-venda.• Compreensão das tecnologias Oracle Cloud Infrastructure (OCI) na área de big data e data warehousing (Oracle Data Platform – Data Lake, Data Warehouse, Analytics e Serviços de IA)o Ingestão/Integração de dados: Oracle Golden Gate e/ou OCI Streaming e/ou Kafkao Processamento/Computação de dados: OCI Data Flow e/ou Apache Spark e/ou Flinko Persistência e processamento de dados: Autonomous Data Warehouse e Object Storage.o Open Data Lake: Delta Lake, Iceberg, Parquet.o Acesso e interpretação: BI e/ou Analytics Cloud e/ou OML Data Science e/ou Serviços de IA.o Workflow e DataOps: Apache Airflow• Experiência em vendas técnicas ou consultoria profissional nas áreas de computação em nuvem, engenharia de dados e gerenciamento do ciclo de vida da informação• Histórico comprovado de sucesso em lidar com ambiguidades, priorizar necessidades e entregar resultados em um ambiente dinâmico.• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de defender eficazmente soluções técnicas para pesquisadores, equipes de engenharia e públicos empresariais.• Capacidade de atender às expectativas de treinamento técnico e resultados específicos da função em até 6 meses após a contratação.
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