Sobre o Cargo
Este cargo visa projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud, com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Responsabilidades Principais:
• Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
• Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
• Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
• Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Habilidades e Qualificações Requeridas:
• Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
• Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
• Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
• Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
• Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
Desejáveis:
• Experiência com validação de modelos de séries temporais.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).