Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Suporte de Desenvolvimento L3 para atuar em um ambiente de alta complexidade, com foco em debugging Java, criação de scripts, análise SQL e ecossistemas de Big Data.
Sobre a Função
O(a) profissional dará suporte a ambientes de produção e desenvolvimento, garantindo estabilidade, performance e melhorias contínuas por meio de análises proativas, investigação de problemas e iniciativas de automação. A função exige forte capacidade analítica, habilidades técnicas práticas e colaboração com equipes globais multifuncionais.
Responsabilidades
Analisar, diagnosticar e resolver problemas de aplicações em ambientes de produção e desenvolvimento.
Realizar debugging profundo de código e logs para identificar defeitos, inconsistências e padrões recorrentes.
Gerenciar incidentes de ponta a ponta, garantindo comunicação eficaz com usuários, donos das aplicações e executivos.
Melhorar a estabilidade e a performance das aplicações, identificando falhas recorrentes e recomendando ações corretivas permanentes.
Utilizar ferramentas desenvolvidas pela equipe AppBank Engineering para automatizar detecção de falhas e processos de recuperação usando machine learning.
Identificar oportunidades de automação e colaborar com equipes de engenharia para implementá-las e operacionalizá-las.
Desafiar arquiteturas existentes e sugerir melhorias para aumentar confiabilidade, estabilidade e performance.
Participar ativamente do processo de Gerenciamento de Mudanças, garantindo deploys seguros e controlados.
Criar, atualizar e otimizar runbooks para reduzir erros operacionais e aumentar a eficiência de suporte.
Gerar relatórios de tendências e performance para apoiar decisões e gestão de níveis de serviço.
Qualificações
Aproximadamente 9+ anos de experiência em Suporte de Desenvolvimento L3 ou Suporte à Produção.
Habilidades Necessárias
Forte experiência em codificação e depuração Java (obrigatório).
Experiência com linguagens de script: Shell Script, Perl, JavaScript ou Python.
Sólido conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais (Sybase ASE/IQ, DB2).
Experiência com Big Data e tecnologias distribuídas, como Spark, Hadoop, HDFS.
Domínio de princípios de programação orientada a objetos.
Capacidade de solucionar problemas complexos, identificar padrões, realizar análise de causa raiz e recomendar correções definitivas.
Inglês avançado para comunicação com stakeholders globais.
Habilidades Preferenciais
Experiência em grandes empresas globais ou instituições financeiras.
Vivência em tuning de performance de aplicações distribuídas ou pipelines de dados.
Familiaridade com frameworks de automação ou soluções de estabilidade baseadas em machine learning.